Месяц: Июнь 2020

Вчера произошло событие, обойти вниманием которое я не посмел.

Речь идет о решении Банка России снизить ключевую ставку до рекордно низкого в истории этого инструмента значения – 4,5% годовых. Так низко она не опускалась никогда. Предыдущая ставка, установленная 27 апреля этого года, составляла 5,5%. То есть снижение составило 1% или, как выражаются финансисты, 100 базисных пунктов. Подобное снижение также считается неординарным – обычно ЦБ делает это более осторожно – не более 50 или 25 базисных пунктов за раз. Более резкое снижение наблюдалось лишь в 2015 году, тогда с февраля по август ставка была снижена аж на 5,5% но не сразу а за четыре шага: 2%, 1%, 1,5% и 1% соответственно. Напомню, что перед этим в течение 2014 года ставка была повешена на 11,5%. Это было связано с введением санкций, которые были объявлены России после присоединения Крыма.

Как видим, резкое изменение ключевой ставки происходит как реакция на значительные политические или макроэкономические события. В настоящее время, безусловно, таким событием явилась пандемия коронавируса COVID-19 и последовавший за ней жесточайший глобальный экономический кризис.

Ранее мы уже разбирались, что такое ключевая ставка и на что она влияет. Кратко напомню. Образно выражаясь, ключевая ставка – это стоимость денег, за которую коммерческие банки покупают их у ЦБ. Также под  данный процент ЦБ принимает денежную ликвидность коммерческих банков на свои депозиты. Ориентируясь на ключевую ставку, коммерческие банки назначают цену кредитов для своих клиентов, а также ставки по депозитным вкладам. То есть, выражаясь простым языком, Банк России своим решением понизил стоимость денег в экономике. Ожидается, что этим шагом регулятор мотивирует бизнес на:

1. Активнее занимать подешевевшие деньги у банков и вкладывать их производство;
2. Вынимать деньги из «кубышек» — банковских депозитов, так как доходность их резко падает, и вкладывать в более доходное дело – в то же производство.

Не стоит забывать, однако, что увеличение объема денег в экономике, а именно это и делает сейчас регулятор, приводит к инфляции. Ранее мы говорили, что  небольшая устойчивая инфляция желательна, так как она стимулирует спрос и инвестиции. Так как цены растут, то это побуждает потребителей тратить деньги, а не откладывать их в ожидании низких цен. То есть невысокая и контролируемая инфляция, хоть и опосредованно, но также положительно влияет на рост экономики.

Будем надеяться, что решение о снижении ставки, наряду с беспрецедентными вливаниями в экономику бюджетных денег, положительно скажутся на восстановлении российской экономики.

Продолжаем наблюдать за тем, как Сбербанк продолжает скупать лакомые активы, которые позволят ему зарабатывать в новых реалиях. Смотрим материал почти годичной давности. А это – уже самая что ни на есть свежая информация.

Напомню, позапрошлую статью я завершил мыслью о том, что имея информацию об активности того или иного человека в прошлом, имея необходимые навыки и инструментарий, можно предсказать его поведение в будущем.

Дело в том, что человек – существо достаточно инерционное. Он не любит перемен. Его поведение обусловлено всего несколькими факторами, зная исторические значения которых, смоделировать будущее поведение человека не представляется сложной задачей. Вопрос в том, где же взять эти самые исторические данные? А вот с этим-то нынче проблем как раз и нет.

Цитата: «За нашей жизнью можно наблюдать с помощью цифровых технологий. Тем или иным образом можно выяснить содержание практически каждого нашего разговора. Более того, мы постоянно носим с собой маленькие устройства слежения — просто мы их таковыми не считаем, а называем смартфонами. Благодаря интернет-слежке за пользователями в Интернете можно узнать, какие книги мы покупаем и какие статьи читаем, — даже какие части прочитанных статей вызвали у нас наибольший интерес. Можно посмотреть где и с кем путешествуем. Благодаря интернет-слежке можно понять, больны мы или здоровы, грустно нам или весело, аскетичны мы или сексуально озабочены. Почти вся слежка в Интернете направлена на то, чтобы заработать деньги на полученных данных. Компании, которые предлагают людям бесплатные услуги, каким-то образом умудряются заработать на этих бесплатных услугах миллиарды долларов — прекрасная иллюстрация того, насколько выгодно собирать большие объемы данных о пользователях Интернета». Это слова Микко Хиппонена — главного специалиста по безопасности в компании F-Secure.

Звонки, электронная переписка, передвижение с включенной функцией отслеживания местоположения, съемка фото и видео, электронные платежи, общение в социальных сетях, развлечения, поиск информации – все эти действия, совершаемые посредством современных гаджетов порой могут сказать о человеке больше, чем ближайшие друзья и родственники.

Цитата: «Люди оставляют цифровые следы, которые легко агрегировать и анализировать, принимая участие в незаметных экспериментах, меняющих стимулы и суммирующих ответы в реальном времени. И они с радостью предоставляют эти данные в огромных количествах». Стивен Пинкер. Доктор наук, преподаватель MIT, автор книги «Чистый лист. Природа человека. Кто и почему отказывается признавать ее сегодня».

Согласитесь, когда знаешь о человеке все, очень просто «ненавязчиво посоветовать» ему совершить то или иное действие, например – потратить некоторую сумму денег. И именно в тот момент, когда он случайно проезжает мимо торгового центра. И не беда, если денег сейчас нет – как раз в это время ему приходит сообщение об одобренном кредите. Знакомая ситуация, не так ли? Конечно же, не все так просто, для того, чтобы стать полезными, Большие данные (Big Data) должны сначала стать Умными данными (Smart Data).